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mardi 8 août 2017

Statistique et probabilités en économie-gestion

 


AVANT-PROPOS :

Qu'est-ce que la statistique? La statistique est une science recouvrant plusieurs dimensions. On emploie d'ailleurs très fréquemment le pluriel «statistiques» pour désigner cette discipline et témoigner ainsi de sa diversité. La statistique englobe la recherche et la collecte de données, leur traitement et leur analyse, leur interprétation, leur présentation sous la forme de tableaux et graphiques, .le calcul d' indicateurs permettant de les caractériser et synthétiser ... Ces différents éléments renvoient à ce que l'on a coutume de nommer la statistique descriptive, fondée sur l'observation de données relatives à toutes sortes de phénomènes (économiques, financiers, historiques, géographiques, biologiques, etc.).
Il arrive cependant fréquemment que les données représentatives du phénomène que l'on souhaite étudier ne so ient pas parfaitement connues, c'est-à-dire pas toutes parfaitement observables, au sens où elles ne fournissent qu' une information partielle sur !'ensemble du phénomène que l'on analyse. Afin de pouvoir en réaliser une étude statistique, il est alors nécessaire d' inférer des informations à partir des quelques éléments dont on dispose. En d' autres termes, le statisticien devra effectuer des hypothèses concernant les lois de probabilité auxquelles obéit le phénomène à analyser. La statistique fait alors appel à la théorie des probabi lités et est qualifiée de stati stique mathématique ou encore de statistique inférentielle.
Un bref retour sur l'histoire. Même si le terme de «stati stique» est généralement considéré comme datant du xvme siècle1 , le recours à cette discipline remonte à un passé bien plus éloigné. On fait en effet souvent référence à la collecte de données en Chine en 2238 av. J. -C. concernant les productions agricoles, ou encore en Égypte en 1700 av. J.-C. en référence au cadastre et au cens. La collecte de données à des fins descriptives est ainsi bien ancienne, mais ce n'est qu'au xvme siècle qu'est apparue l'idée d' utiliser les statistiques à des fins prévisionnelles. Ce fut le cas en démographie où les statistiques collectées lors des recensements de la population ont permis l'élaboration de tables de mortalité en Suède et en France.
Du côté des mathématiciens, les recherches sur le calcul des probabilités se sont développées dès le XVIIe siècle, au travers notamment des travaux de Fermat et Pascal. Même si Condorcet et Laplace ont proposé quelques exemples d'application de la théorie des probabilités, ce n'est qu ' au cours de la deuxième moitié du XIXe siècle, grâce aux travaux de Quételet, que l' apport du calcul des probabilités à la statistique fut réellement mis en évidence, conduisant ainsi aux prémisses de la statistique mathématique. Cette dernière s' est ensuite largement développée à la fin du XIXe siècle et dans la première moitié du XXe siècle.
Par la suite, grâce notamment aux progrès de l' informatique peu avant la deuxième moitié du XXe siècle, de nouvelles méthodes d'analyse ont vu le jour, comme l'analyse multidimensionnelle permettant d'étudier de façon simultanée plusieurs types de données. La deuxième moitié du xxe siècle est aussi la période durant laquelle plusieurs courants de pensée en statistiques' affrontent, notamment autour de la notion de probabilité .
Les domaines d' application de la statistique sont multjples. Initialement employée en démographie, elle est en effet utilisée dans toutes les sciences humaines et sociales comme l'économje, la finance, la gestion, le marketing, l'assurance, l'histoire, la sociologie, la psychologie, etc., mais aussi en médecine, en sciences de la terre et du vivant (biologie, géologie ... ), météorologie, etc. Cet éventail des domaines illustre ainsi toute la richesse de la statistique dont cet ouvrage vise à rendre compte.

Comment synthétiser et interpréter l’information contenue dans des données économiques et financières ? Comment analyser et quantifier la relation entre plusieurs séries ? Qu’est-ce qu’une loi de probabilité ? Comment estimer un modèle et mettre en oeuvre des tests statistiques ?
Alliant théorie et pratique, ce manuel met l’accent sur l’acquisition des méthodes et des compétences indispensables à tout étudiant pour réussir sa licence ou
son bachelor. Il propose :
  • des situations concrètes pour introduire les concepts ;
  • un cours visuel et illustré par de nombreux exemples pour acquérir les connaissances fondamentales en statistique et probabilités ;
  • des conseils méthodologiques et des interviews pour traduire la théorie en pratique et montrer comment la statistique est utilisée par les professionnels ;
  • des éclairages sur les grands auteurs de la discipline ;
  • des exercices progressifs et variés (QCM, problèmes, sujets d’examen) pour s’évaluer et s’entraîner.

Title : Statistique et probabilités en économie-gestion

author(s) :  Christophe Hurlin, Valérie Mignon

size : 84.7 Mb

file type : PDF


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